Tugas Halaman 7
Buatlah 2 contoh hipotesis
Jawaban
1.
Hipotesis Komparatif
Pengertian Hipotesis Komparatif adalah dugaan terhadap
perbandingan nilai dua sampel atau lebih. Hipotesis komparatif merupakan salah
satu dari macam macam hipotesis.
Contoh
:
Apakah ada perbedaan Antara
Pengetahuan, Sikap dan tindakan Dengan Praktik Higiene Sanitasi Makanan Pada
Penjual Makanan Di Kawasan Terminal Medan
Maka
Hipotesis Komparatif ditulis
“ Ada perbedaan Antara Pengetahuan, Sikap dan tindakan Dengan Praktik
Higiene
Sanitasi Makanan Pada Penjual Makanan Di
Kawasan Terminal Medan”
Dengan
Kriteria
ü Jumlah Penjual Makanan Di
Kawasan Terminal Medan yang diteliti sebanyak 30 sampel
ü Menyusun
daftar kuesioner tentang pengetahuan dan sikap
ü Menilai
Higiene Sanitasi
Makanan apakah sesuai antara pengetahuan, sikap dengan tindakan
2.
Hipotesis Asosiatif
Pengertian
Hipotesis Asosiatif adalah dugaan terhadap hubungan antara dua variabel atau lebih.
Hipotesis asosiatif merupakan salah satu dari macam macam hipotesis.
Contoh :
Contoh :
Apakah Hubungan Kebiasaan Konsumsi Makanan Fast Food dan Asupan Energi dengan
Kejadian Obesitas di Sekolah Al-Azhar
Maka Hipotesis Asosiatif
ditulis
“Ada Hubungan Kebiasaan Konsumsi Makanan Fast Food dan Asupan Energi dengan
Kejadian Obesitas di Sekolah Al-Azhar”
Dengan Kriteria
ü
Sampel yang diteliti adalah Siswa kelas X1 di
sekolah Al-Azhar
ü
Melakukan penimbangan berat badan dengan
menggunakan timbangan yang terstandar
ü
Melakukan pengukuran tinggi badan dengan
menggunakan alat Microtoice
ü
Sampel diminta mengisi biodata secara benar dan
lengkap
ü
Membuat quesioner atau tabel food frequency tentang konsumsi fast food
ü
Melakukan food recall 24 jam selama 3 hari secarat tidak berturut-turut, misal hari ke 1,
3, dan 5
ü
Dilaksanakan oleh petugas yang
terlatih/profesional
Tugas Halaman 13-15
1) Dibawah
ini adalah berat badan bayi laki – laki usia 5 bulan (X1) dan pada
usia 11 bulan (X2) (data fiktif). Hitung nilai rata – rata,
variance, standard deviasi dan lakukan uji t dependen sample.
No
|
X1 (kg)
|
X2 (kg)
|
Beda
D = X1 – X2 |
Deviasi
d = D - |
Kuadrat deviasi = d2
|
1
|
4,5
|
5,6
|
-1.1
|
0.26
|
0.0676
|
2
|
4,7
|
5,9
|
-1.2
|
-1.2
|
1.44
|
3
|
4,6
|
6,2
|
-1.6
|
-1.6
|
2.56
|
4
|
4,8
|
6,2
|
-1.4
|
-1.4
|
1.96
|
5
|
4,9
|
5,9
|
-1
|
-1
|
1
|
6
|
4,8
|
5,8
|
-1
|
-1
|
1
|
7
|
4,5
|
6,2
|
-1.7
|
-1.7
|
2.89
|
8
|
4,7
|
6,4
|
-1.7
|
-1.7
|
2.89
|
9
|
4,9
|
6,3
|
-1.4
|
-1.4
|
1.96
|
10
|
4,6
|
6,1
|
-1.5
|
-1.5
|
2.25
|
Jumlah
|
47
|
60.6
|
-13.6
|
-12.24
|
18.0176
|
Rerata
|
4.7
|
6.06
|
|||
SD
|
0.149071
|
0.250333
|
|||
Varians
|
0.022222
|
0.062667
|
|||
Rerata
D () = D/n = -1,36
|
a. Asumsi
: Data yang diuji adalah berpasangan (paired) yang diambil secara random dan
distribusinya normal, masing – masing subjek independen dan varians nya di duga
tidak berbeda ;
b. Hipotesa
: Ho : µ1 = µ2 dan Ha : µ1 µ2
c. Uji
Statistik adalah uji t – berpasangan (paired t – test)
= SE=
d. Distribusi
uji statistik : bila Ho diterima maka uji statistik dilakukan dengan derajat
kebebasan = n – 1;
e. Pengambilan
keputusan : α = ,05 dan nilai kritis t ± 2,306
f. Perhitungan
statistik: kita hitung varians nilai D yaitu
= à
Nilai
Dan nilai
Hasil Uji
Kita ambil nilai
mutlak yaitu -3,042
g. Keputusan
statistik: karena
t.hitung
= 3,042 > t-tabel, dk = 9, α = 0,05 = 2,262
kita
berkeputusan untuk menolak hipotesa nol.
h. Kesimpulan
: ada perbedaan berat badan bayi laki – laki 5 bulan dan bayi laki – laki 11
bulan
2) Data kadar trigliserida pria dewasa gemuk dan
normal yang diukur dengan indeks Massa Tubuh (IMT) sebagai berikut (data
fiktif).
No
|
Gemuk (Y)
|
Normal (X)
|
Y-rerata Y
|
X-rerata X
|
1
|
240
|
180
|
1
|
4
|
2
|
260
|
175
|
21
|
-1
|
3
|
230
|
160
|
-9
|
-16
|
4
|
220
|
190
|
-19
|
14
|
5
|
260
|
180
|
21
|
4
|
6
|
250
|
175
|
11
|
-1
|
7
|
240
|
190
|
1
|
14
|
8
|
220
|
170
|
-19
|
-6
|
9
|
230
|
180
|
-9
|
4
|
10
|
240
|
160
|
1
|
-16
|
Jumlah
|
2390
|
1760
|
0
|
0
|
Rerata
|
239
|
176
|
||
SD
|
14.49
|
10.49
|
||
Varians
|
210
|
110
|
- Asumsi: Data yang di uji adalah data 2 kelompok independen yang diambil secara random dan distribusinya normal, masing-masing subjek independen dan variansnya diduga tidak berbeda;
- Hipotesa: Ho : µ1 = µ2 dan Ha: µ1 µ2
- Uji statistic adalah uji t-independen
- Distribusi uji statistic: bila Ho diterima maka uji statistic dilakukan dengan derajat kebebasan = n1 + n2 – 2;
- Pengambilan keputusan: α= .05 dan nilai kritis t ± 2.0484
= = 160
Hasil uji t =
- Keputusan statistic: karena t-hitung = 11.07 > t-tabel, dk=8, α=0.05 = 2.26216 kita berkeputusan untuk menolak hipotesa nol;
- Kesimpulan: ada perbedaan yang bermakna nilai atau ada perbedaan yang bermakna rerata kadar trigliserida pria dewasa gemuk dan normal yang diukur dengan IMT.
3) Nilai
rata-rata IQ dari 26 siswa SMP X adalah 107 dengan standar deviasi 9, sedangkan
di SMP Y dari 30 siswa rata-rata IQ nya adalah 112 dengan standar deviasi 8.
Dapatkah kita menyatakan bahwa ada perbedaan secara bermakna nilai rata-rata IQ
siswa di kedua sekolah?
Jawab:
a. Asumsi:
Data yang di uji adalah data 2 kelompok independen yang diambil secara random
dan distribusinya normal, masing-masing subjek independen dan variansnya diduga
tidak berbeda.
b. Hipotesa:
Ho: µ1 = µ2 dan Ha: µ1 ≠ µ2
c. Uji
statistik adalah uji t-independen
“pooled variance” adalah
=
d. Distribusi
uji statistik: bila Ho diterima maka uji statistik dilakukan dengan derajat kebebasan = n1
+ n2 – 2 = 26 + 30 – 2 = 54
e. Pengambilan
keputusan: α = 0,05 dan nilai kritis t + 1,67356
f. Perhitungan
statistik:
= (26-1)(9)2
+ (30-1)(8)2 = 71,87
26+30-2
= = = 8,48
Hasil
uji = 26-30 = |- 1,818|
8,48
Kita
ambil nilai mutlak yaitu 1,818
g. Keputusan
statistik: karena thitung =
1,818 > ttabel, dk=54, α = 0,05 = 1,67356, kita
berkeputusan untuk menolak hipotesa nol;
h. Kesimpulan:
ada perbedaan yang bermakna nilai danatau ada perbedaan yang bermakna rerata IQ anak SMP X
dan SMP Y
4) Kita
ingin membuktikan perbedaan kadar glukosa darah mahasiswa sebelum dan sesudah
sarapan pagi.
Jawab :
Subjek
|
Sebelum X1
|
Sesudah X2
|
Beda D= X1-X2
|
Deviasi d=D-D
|
Kuadrat deviasi = d2
|
1
|
115
|
121
|
-6
|
-0,1
|
0,01
|
2
|
118
|
119
|
-1
|
4,9
|
24,01
|
3
|
120
|
122
|
-2
|
3,9
|
15,21
|
4
|
119
|
122
|
-3
|
2,9
|
8,41
|
5
|
116
|
123
|
-7
|
-1,1
|
1,21
|
6
|
115
|
123
|
-8
|
-2,1
|
4,41
|
7
|
116
|
124
|
-8
|
-2,1
|
4,41
|
8
|
115
|
120
|
-5
|
0,9
|
0,81
|
9
|
116
|
125
|
-9
|
-3,1
|
9,61
|
10
|
117
|
127
|
-10
|
-4,1
|
16,81
|
Jml
|
1167
|
1226
|
-59
|
0
|
84,9
|
Rerata D (D) =
D/n = -5,9
|
a. Asumsi
: Data yang diuji adalah berpasangan (paired) yang diambil secara random dan
distribusinya normal, masing-masing subjek independen dan varians nya di duga
tidak berbeda
b. Hipotesa:
Ho : μ1 = μ2 dan Ha: μ1= μ
c. Uji
statistik adalah uji t-berpasangan (paired t-test)
d. Distribusi
uji statistik: bila Ho diterima maka uji statistik dilakukan dengan derajat
kebebasan = n-1;
e. Pengambilan
keputusan: α = 0.05 dan nilai kritis t = 2,26
f. Perhitungan
statistik : kita hitung varians nilai D yaitu
S2(D) = )2 = 1/9 * (84,9) = 9,43 nilai
SD = =
3,07
Nilai
SE = = 0,97
Hasil
uji t = D / SE = -5,9/0,97 = |-6,08| maka kita ambil nilai
mutlak yaitu 6,08
g. Keputusan
statistik : karena
thitung
= 6,08 > ttabel, dk=9,
α=0.05 = 2,26
Kita
berkeputusan untuk menolak hipotesa nol
h. Kesimpulan
: ada perbedaan kadar glukosa darah mahasiswa sebelum dan sesudah sarapan pagi.
5)
Hasil penelitian
tentang peran senam ‘low impact’ pada remaja putri usia 18-21 tahun terhadap
penurunan persen lemak tubuh disajikan dalam tabel dibawah ini (data fiktif).
Dapatkah kita menyatakan bahwa senam ‘low impact’ tidak berpengaruh terhadap
persen lemak tubuh.
NO.
|
X1 (sebelum)
|
X2 (sesudah)
|
(X1 - X̅)²
|
(X2 - X̅)²
|
Beda D= X1 -X2
|
Deviasi d = D - D̅
|
Kuadrat deviasi = d²
|
|
1
|
24,7
|
24,5
|
7,29
|
1,5625
|
0,2
|
-1,45
|
2,1025
|
|
2
|
26,4
|
25,6
|
1
|
0,0225
|
0,8
|
-0,85
|
0,7225
|
|
3
|
28,7
|
26,9
|
1,69
|
1,3225
|
1,8
|
0,15
|
0,0225
|
|
4
|
27,2
|
26,1
|
0,04
|
0,1225
|
1,1
|
-0,55
|
0,3025
|
|
5
|
24,9
|
24,2
|
6,25
|
2,4025
|
0,7
|
-0,95
|
0,9025
|
|
6
|
29,9
|
27,3
|
6,25
|
2,4025
|
2,6
|
0,95
|
0,9025
|
|
7
|
28,6
|
25,7
|
1,44
|
0,0025
|
2,9
|
1,25
|
1,5625
|
|
8
|
28,8
|
25,7
|
1,96
|
0,0025
|
3,1
|
1,45
|
2,1025
|
|
Jumlah
|
219,2
|
206
|
25,92
|
7,84
|
13,2
|
0
|
8,62
|
|
Rata-rata (X̅)
|
27,4
|
25,75
|
||||||
∑ (jumlah) semua
|
425,2
|
|||||||
X̅ semua
|
26,575
|
|||||||
n(X̅ᵢ - X̅...)²
|
5,445
|
5,445
|
||||||
Nilai varians (S²)
|
3,70285714
|
1,12
|
||||||
Standard deviasi (S)
|
1,92
|
1,06
|
||||||
Rata-rata (D̅) = D/n
|
1,65
|
|||||||
a. Asumsi: Data yg diuji adalah
berpasangan krn subjek penelitian yg diukur sebelum & sesudah perlakuan.
b. Hipotesa: H₀ : µ₁ = µ₂ dan Ha : µ₁ ≠ µ
c. Uji statistik: uji
t-dependen
t
= (𝐷̅) / (𝑆𝑒̅)
∑_(𝑖=1)^𝑛▒〖(𝐷ᵢ −𝐷 ̅)²〗
d.
Distribusi uji statistik: bila H₀ diterima maka uji
statistik dilakukan dgn derajat kebebasan = n-1 = 7
e. Pengambilan keputusan: α =
0.05, dan nilai kritis = t tabel = 1,895
f. Perhitungan statistik:
menghitung varians nilai D yaitu:
Hasil uji t = D̅ / Se̅ = 1.65 / 0.39 = │4.23│= 4.23. Kita ambil nilai
mutlak yaitu 4.23.
|
g. Keputusan statistik: karena t
hitung = 4.23 < t tabel, dk= 7, α = 0.05 = 1.895, maka H₀ ditolak.
|
h. Kesimpulan: ada pengaruh senam 'low impact' terhadap % lemak
tubuh.
|
Tidak ada komentar:
Posting Komentar